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高效管理资源

使用机器学习模型,根据飞行计划确定未来一年/季/月每天所需的机组人员规模

Planex Crew Headcount 的工作原理是什么?

预测所需和预期的机组人员规模
“如果”场景和反向计算模式
用户友好的界面

处理以SSIM/Excel格式上传的飞行计划

使用ML模型根据飞行结构估算工作量和飞行时间

能够调整计算参数(飞行时间、工作时间、假期成本等)

实时建模和评估多种计算场景

考虑个人工作和飞行时间限制

计算当前机组人员规模可以覆盖的飞行小时数

详细的表格和图形表示

基于多个维度的计算:机队、等级、授权、时间周期

保存航班计划和机组人员规模协调计划的场景,以便航空公司各部门之间协调

考虑预测的人员流失计算预期的机组人员规模

通过资格组确定机组人员的短缺/过剩

管理您的资源以覆盖高峰工作量并减少停机时间

验证在高峰工作负荷期间执行计划的能力

建立透明的日程协调过程

获取用于机组预算协调的统一工具

建立透明的日程协调过程

我们的解决方案

Ill - Сloud.png

托管在云环境中,不需要任何额外的硬件或软件

Ill - Browser.png

在网络浏览器中工作,并利用设计良好的网络界面

Ill - Integration.png

只需要设置与跟踪系统的集成即可开始工作

Ill - Costs.png

证明其有效性 - 我们将制作一个POV来演示它如何帮助减少机组成本

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